Промисловий Інтернет може підключити все обладнання, датчики та роботів, щоб ми могли краще розуміти саме обладнання та, що важливіше, як постійно вдосконалювати виробничий процес за допомогою цієї інформації. З точки зору життєвого циклу виробництва промисловий Інтернет може внести зміни в три основні аспекти, на які звертають увагу підприємства: ефективність продуктивності, час безвідмовної роботи та рівень кваліфікації продукції, а також надати нові ідеї для всіх ланок усього життєвого циклу виробництва.
Наприклад, коли завод електроніки збирає мобільні телефони, комп’ютери та інші продукти, загальна практика заводу полягає в тому, що працівники покладаються на точні інструменти для забезпечення точності складання. Кожна складальна ланка повинна пройти тест, а результати тесту визначають, чи може попередній процес пройти. Звичайні заводи не можуть відстежити попередній процес, але промисловий Інтернет може налаштувати параметри, необхідні в процесі складання. Для прикладу мобільного телефону передбачається, що точність складання різних компонентів всередині становить 30 мікрон. Згідно з остаточними результатами випробувань, допуск компонентів завжди відхилявся до 50 мікрон з одного боку. Використовуючи промисловий Інтернет, ці виробничі дані можуть бути передані назад на рівень проектування через форму промислового Інтернету. Аналізуючи, визначаючи та регулюючи параметри певної складальної ланки в попередньому процесі, можна усунути систематичні помилки. Це показує, що фактичні дані виробничого процесу, отримані через промисловий Інтернет, можуть покращити кінцеву якість продукції, яка відображає цінність промислового Інтернету як з точки зору сходів можливостей, так і життєвого циклу.
Застосування штучного інтелекту у виробництві
Штучний інтелект широко використовується у виробництві. Завод всебічно оцінює можливість проблем з роботами на основі історичних даних тисяч роботів і проводить профілактичну діагностику роботи всього обладнання. Система використовує алгоритми машинного навчання, щоб робити висновки на основі великої кількості історичних даних і може проводити профілактичне обслуговування щодо стану роботи обладнання. Компанія АББ почала підключати роботів до серверів у 2007 році, щоб обмінюватися такими даними, як потенційні проблеми та робота обладнання. Після більш ніж десяти років накопичення даних ми опанували велику кількість операційних даних різних заводів у всьому світі. У майбутньому ми й надалі використовуватимемо машинне навчання для запуску послуг профілактичної діагностики та обслуговування на основі хмарної платформи за допомогою аналізу даних. На додаток до профілактичного обслуговування, штучний інтелект також може привнести деякі ідеї для вирішення проблем вузьких місць у всьому виробничому процесі, наприклад, виробнича лінія процесу зварювання кузова на автомобільному заводі. Найважливішим моментом є те, що у сфері взаємодії людей і роботів у майбутньому штучний інтелект матиме великі досягнення. В даний час взаємодія людини з комп’ютером на основі виробничого обладнання все ще перебуває на відносно традиційній стадії, вимагаючи від людей введення інструкцій для реалізації процесу взаємодії. Технологія штучного інтелекту може зробити взаємодію між людьми та розумними роботами більш природною в майбутньому.
Тенденції розвитку та сценарії застосування майбутніх роботів
Зі зміною зовнішніх факторів швидкість розвитку промислових роботів за останні 10 років є дещо дивною як у всьому світі, так і в Китаї. Щорічне зростання промислових роботів у всьому світі становить від 15 до 20 відсотків. У Китаї, за даними abb, у 2017 році темпи зростання китайського ринку промислових роботів перевищили 50 відсотків.
З точки зору продуктів і технологій, структура і технологія застосування промислових роботів не сильно змінилися з 1970-х років. Більшість промислових роботів використовуються для виконання повторюваної, простої, нудної та навіть небезпечної роботи. В даний час промислові роботи в основному використовуються у великомасштабному виробництві з виробничою потужністю та попитом на випуск, наприклад, в автомобільній, електроніці, харчовій промисловості та інших галузях промисловості. Через очевидний ефект масштабу автомобільної промисловості, автомобільна промисловість завжди була найбільш широко використовуваною галуззю промислових роботів. З минулого року електронна промисловість стала найбільшим споживачем промислових роботів через збільшення попиту на китайському ринку. У той же час роботи також використовуються в традиційних галузях промисловості, таких як харчова промисловість і виробництво напоїв, металевих виробів і пластикових виробів.
З точки зору застосування, галузь логістики та роздрібної торгівлі стане новою сферою застосування роботів у майбутньому через високий попит на людські ресурси та швидкий розвиток промислових масштабів. Сортувальна робота, необхідна як складській, так і логістичній галузі; Незалежно від того, чи це завантаження, поповнення чи керування роздрібними полицями, він підходить для сценаріїв застосування роботів. Таким чином, галузь логістики та роздрібної торгівлі стане наступною галуззю, що розвивається, а також початком проникнення роботів із промисловості в сферу послуг.
Через старіння та зростання вартості робочої сили в Європі попит на роботів поступово проник із великих фабрик на малі та середні фабрики та навіть невеликі майстерні. Для малих і середніх підприємств виробництво характеризується невеликими партіями і багатоваріантністю, а також постійним перемиканням виробничого процесу. Використання традиційних промислових роботів займе занадто багато часу на перемикання. Тому малим і середнім підприємствам потрібні маленькі та гнучкі продукти, а простота використання роботів є ключовою.
Якщо порівнювати з розвитком комп’ютерної індустрії, промислові роботи все ще знаходяться на стадії «суперкомп’ютерів», а ера «персональних комп’ютерів» для роботів ще не настала. Озираючись на історію комп’ютера від винаходу до популяризації, виявлено, що зниження ціни, зменшення об’єму, легкість роботи з програмою та зручний графічний інтерфейс є трьома важливими факторами, які в кінцевому підсумку змушують комп’ютер входити в тисячі користувачів. домогосподарства з лабораторії. Так само вартість, безпека взаємодії людини та машини та простота використання є обмежуючими факторами для проникнення роботів з промисловості в інші галузі. У процесі проникнення роботів з індустрії в споживання взаємодія людини і комп’ютера є одним із факторів, що стримують розвиток роботів. Як машини можуть краще взаємодіяти з людьми в промисловості чи в інших сценаріях? Як краще допомогти людям виконати роботу в робочому та виробничому процесі? Штучний інтелект дає можливість вирішити ці проблеми. З точки зору надійності взаємодії людини з комп’ютером, у технологіях ще попереду прорив. З точки зору промислових роботів, роботи на заводах тепер можуть точно виконувати інструкції, не допускаючи помилок, оскільки інженерне проектування, встановлення та введення в експлуатацію повинні працювати на виробничій лінії за допомогою інструкцій. Ідеальна ситуація в майбутньому полягає в тому, щоб роботи могли взаємодіяти з людьми більш природним чином, як учні, і могли перетворюватися з учнів на зрілих працівників під керівництвом людей.